Noen AI-verktøy gjør hverdagen mye enklere for møtebookere. Hva har vi lært hittil?
Da jeg startet Innovation Support i 2012, var det med et mål om å være møtebookingbyrået som lå aller lengst frem i skoene. Det er jeg stolt av å si at vi langt på vei lyktes med.
Nå har vi eksistert en stund. Teknologien har gjort kvantesprang. Da blir det desto viktigere å jobbe for å beholde posisjonen som pionér, og ikke hvile seg på det som var innovativt for 12 år siden.
I 2026 kommer du i så fall ikke unna å ha et aktivt og tett forhold til AI.
Selv i vår relativt lille nisje som B2B-møtebookere, popper det opp nye AI-verktøy hver dag. De fleste lover gull og grønne skoger. Bare noen av dem er i stand til å levere.
Per nå er situasjonen omtrent slik: Vi tester ut det meste, sparer på det som virker, og kaster det som ikke gjør det. Mye trenger tid før vi virkelig kjenner på verdien av det.
Samtidig er feltet i så rask utvikling at å trekke fram konkrete verktøy blir litt ved siden av poenget. Det som fungerer bra i dag, kan godt være avleggs til neste år.
Vi vil heller nevne to av de viktigste bruksområdene for oss så langt.
Prospektering er utvilsomt én av de mest egnede oppgavene for AI. Her har det skjedd mye på få år. Det møtebookerne våre pleide å bruke tre timer på i løpet av en dag, er nå nede på én.
Med AI kan vi raskere finne riktig beslutningstaker i riktig selskap, og samtidig hente frem relevant kontaktinformasjon raskt. Her sparer vi mye tid. Det har også blitt enklere å bygge lookalike-lister basert på drømmekundene til kundene våre.
Men det handler ikke bare om å bygge lister. AI hjelper oss også med å finne fram til riktig tidspunkt å ringe leads på. Enormt mye informasjon ligger åpent ute på nett, som AI kan oppdage signaler i støyen gjennom.
Slik øker vi hitprosenten vår på å booke gode møter. Når det er sagt: den viktigste kvalifiseringen skjer fortsatt på telefonen.
Et annet viktig bruksområde er opplæring av møtebookerne våre. I Innovation Support ansetter vi unge talenter som er villig til å legge ned den tiden og innsatsen som kreves for å lykkes. Men selvsagt legger vi til rette for at de skal lykkes også.
Vi bruker blant annet AI som en treningsarena der de kan øve på samtaler før de begynner å booke møter. I praksis kan de ringe en bot, og trene på åpning, behovsavklaring, innvendinger og avslutning.
Dette gir konkrete tilbakemeldinger på hva de gjør bra, og hva de bør forbedre.
For nyansatte møtebookere, er dette en trygg og effektiv start. De får øvd seg uten å brenne reelle muligheter, og kommer raskere opp på et nivå der de er trygge nok til å ringe faktiske beslutningstakere.
Da vi først skrev om kunstig intelligens i 2023, var vi tydelige på at det er noen ting mennesker alltid vil være bedre på.
Selv om det i dag finnes automatiserte AI-selgere over telefon, er det nok fortsatt lite populært å bli oppringt av en robotstemme. Hvis ikke selgeren har tid til å snakke med deg, hvorfor skal du snakke med henne?
Samtidig skal vi vokte oss for å bli for bastante i hvordan fremtiden ser ut. Til syvende og sist er det møtebooking vi leverer, ikke telefonsamtaler. Dersom andre verktøy dukker opp som får jobben gjort bedre enn vi gjør den i dag, kommer vi selvsagt til å ta dem i bruk.
Det vil alltid være nødvendig å selge og booke møter. Vi holder fortsatt en knapp på at det menneskelige er viktig. Men mennesker jobber enda bedre med riktige verktøy i hendene.